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10/11/2023
Sophio Sharadze
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L'IA remplacera-t-elle les recruteurs ?

September 5, 2024
·
6 min

Votre recruteur est un robot : vous ne le saviez pas (encore) ?

Dans un monde où le digital et l’innovation sont au cœur des stratégies d'entreprise, de plus en plus d’entreprises choisissent d’exploiter l’immense potentiel de l’IA et de l’automatisation pour rationaliser leur processus de recrutement afin de gagner en temps, en efficacité et en impartialité.

C’est pourquoi les compétences humaines, souvent qualifiées de "soft skills", se révèlent être de plus en plus vues comme étant  la clé d'un succès professionnel durable. 

Dans cet article, nous examinerons l'importance des soft skills dans le recrutement, ainsi que le pouvoir et les dangers potentiels du recrutement par l'IA. Enfin, nous répondrons à la question cruciale : l'IA peut-elle évaluer correctement les soft skills des candidats dans le processus d'embauche?

L'importance des soft skills dans le recrutement 

Quand un recruteur examine votre candidature, il cherche à déterminer si vous êtes vraiment adapté au poste pour lequel vous postulez. Il regardera bien entendu vos savoir-faire, mais souhaitera aussi en savoir un peu plus sur votre personnalité.

Aujourd’hui, vos compétences personnelles, celles qui vous distinguent de tous les autres candidats, sont très appréciées par les recruteurs. Pourtant elles sont souvent négligées sur les CV par les étudiants et les chercheurs d’emploi. C’est là que les soft skills entrent en jeu.

Ce sont toutes les compétences comportementales qui reflètent une partie de votre personnalité ou d'autres capacités que vous avez développées.

3 raisons pour lesquelles les soft skills sont si importantes

Selon une enquête d'OpinionWay réalisée en 2021, les compétences non techniques constituent une priorité absolue pour 68 % des employeurs. 

Voici 3 raisons qui montrent que les soft skills sont devenues incontournables aujourd’hui.

1. Elles démontrent que vous êtes le candidat idéal


Les soft skills que vous mentionnez fournissent des informations précieuses aux recruteurs. En effet, tous les emplois ne requièrent pas les mêmes soft skills. Par exemple, certains postes nécessitent davantage d'autonomie tandis que d'autres exigent des compétences de collaboration importante.

2. Elles donnent plus d'indications sur votre personnalité

Plutôt que de se concentrer uniquement sur les compétences techniques lors des entretiens d'embauche, les recruteurs pourraient accorder une importance égale, voire plus grande, aux soft skills telles que la communication, la résolution de problèmes, le travail d'équipe et la gestion du temps. 

Ces compétences peuvent en dire long sur la façon dont un candidat s'intégrera dans la culture de l'entreprise mais également comment il interagira  avec ses collègues.

3. Elles peuvent vous différencier des autres candidats


Quantité de candidats décident de faire l’impasse sur les compétences comportementales dans leur CV. Pourtant, elles sont un atout concurrentiel. Elles offrent notamment une perspective supplémentaire sur vos compétences et votre adaptabilité en entreprise. En les mettant en avant, vous augmentez vos chances de convaincre le recruteur de votre aptitude à vous intégrer harmonieusement dans l'environnement professionnel de l'entreprise, mais pas seulement! Ces compétences dites adaptatives vous permettront de garantir votre performance et renforcer votre employabilité

Si on analyse l’étude menée par LinkedIn en 2023, voici le top 5 des soft skills les plus demandées : 

  1. La créativité : innover, apporter de nouvelles idées et solutions pour rester compétitif sur le marché;
  2. La persuasion : convaincre, négocier, savoir vendre un produit et impacter positivement les autres;
  3. La collaboration : travailler en équipe pour atteindre un objectif commun;
  4. L’adaptabilité : savoir s’adapter aux changements avec une certaine flexibilité;
  5. L’intelligence émotionnelle : reconnaître ses émotions, les comprendre et les maîtriser pour en faire une force.

Vous avez bien compris, les soft-skills ne sont plus un “nice-to-have” mais bien un “must-have” dans le CV. 

Mais: 

  1. Comment sont-elles évaluées du côté des recruteurs ? 
  2. Sont-elles totalement automatisées dans les processus de recrutement ?

L'IA recruteur : un processus plus simplifié?

L'intelligence artificielle et le Big Data révolutionnent la manière dont les entreprises identifient et engagent des talents, tout en simplifiant le processus de recrutement pour les professionnels des RH. 

SHRM rapporte qu'au moins 79% des entreprises utilisent déjà une forme d'IA ou d'automatisation dans leurs processus de recrutement et d'embauche. Grâce à ces technologies, les algorithmes peuvent affiner les critères de recherche de manière plus précise, facilitant ainsi la rencontre entre les compétences recherchées et les candidats potentiels. Certains proposent des matching dépendant de critères définis par l’entreprise en fonction du poste donné et les CV sont analysés au regard de ces critères. 

De plus, grâce au “machine learning”, certains programmes ont la capacité d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans y avoir été explicitement programmé pour.

Les recruteurs qui utilisent ce type de nouvelle technologie pourront ainsi être plus efficaces et gagner plus de temps pour pouvoir se recentrer sur les autres tâches inhérentes à son métier tels que les entretiens avec les candidats ou encore le développement des talents.  

l’IA: un recruteur plus efficace?

Si les IA utilisées dans le recrutement sont construites pour aider et soulager le recruteur dans l’exercice de son métier, elles ne peuvent pas remplacer à 100 % le poste d’un recruteur. Selon nous, elles ont un rôle crucial surtout pour:

1. Faciliter le sourcing

L'identification et la présélection des candidats sont souvent des tâches chronophages pour les recruteurs, qui peuvent parfois manquer de temps. Pour remédier à cela et gagner en efficacité, ils peuvent recourir à l'intelligence artificielle pour mettre en place un processus de "sourcing autonome".

Par exemple, la Beamery utilise l'intelligence artificielle pour analyser de grandes quantités de données provenant de sources diverses, afin d'identifier les profils les plus adaptés aux besoins spécifiques des entreprises. Elle aide les recruteurs à trouver et à engager des talents de manière proactive, en s'appuyant sur des données pertinentes et en facilitant la personnalisation des interactions avec les candidats. 

2. Identifier les talents en adéquation avec le poste / l’entreprise

Parfois, les recruteurs sont confrontés à la difficulté, voire à l'impossibilité, de trier manuellement un grand nombre de CV qu'ils reçoivent. Dans de telles situations, l'automatisation peut être une solution efficace! 

Une étude de la Harvard Business Review indique qu'un recruteur qui se fie à un algorithme plutôt qu'à son instinct pour recruter augmente ses chances de choisir le bon candidat de 25%. 

Voici quelques solutions disponibles dans ce domaine :

  • Des algorithmes ou des outils de correspondance pour trier les CV (textuels, vidéo) et les profils des candidats. 
  • Des chatbots ou des agents conversationnels. Par exemple, une des entreprises offre un chatbot pour le recrutement qui aide les entreprises à évaluer les candidats et à les orienter vers les postes appropriés en se basant sur des conversations virtuelles.

3. Gérer la mobilité interne

Les départements des ressources humaines détiennent souvent des informations sur les compétences, les forces et les aspirations des employés.  Mais ils ne savent pas toujours en tirer parti, notamment pour identifier les salariés qui manifestent une volonté de mobilité dans l’entreprise et qui feraient de bons candidats internes avec les compétences adéquates ou le potentiel nécessaire.

Dans ce contexte, l'intelligence artificielle peut venir en aide aux recruteurs. Des solutions logicielles, basées sur des systèmes de correspondance ou de “matching”, utilisent des algorithmes pour mettre en relation des profils possédant des compétences spécifiques et souhaitant évoluer en interne, avec des postes vacants et les compétences requises pour ceux-ci.

Certaines entreprises proposent déjà un algorithme qui permet aux entreprises de diffuser de manière automatisée et ciblée les offres d'emploi disponibles en interne aux employés adéquats, afin qu'ils puissent postuler ou recommander des contacts de leur réseau.

Quelles sont les limites de l'IA en matière d'embauche ?

Il est important de noter que si ces outils utilisant l'IA nous offrent des possibilités assez incroyables d'automatisation de tâches chronophage, ils sont loin d’être parfaits. 

De nombreuses limites existent et peuvent comporter des risques dont les entreprises doivent se prévenir, notamment:

  1. La discrimination - où l'intelligence artificielle pourrait, intentionnellement ou non, favoriser ou discriminer des candidats en fonction de leur genre, de leur origine ethnique, de leurs diplômes, etc.

  1. Des prédictions biaisées - où les algorithmes pourraient produire des résultats de recrutement peu fiables en se basant sur des set de données non représentatif de la population à recruterLe risque de passer à côté des soft skills des candidats, car l'IA peut être limitée dans sa capacité à détecter les compétences dites non techniques comme les soft-skills ou les traits de personnalité des candidats.

Bien que l'intelligence artificielle excelle dans l'analyse de données objectives, évaluer des compétences humaines telles que la créativité, l'intelligence émotionnelle ou le leadership demeure un défi.

Les soft skills nécessitent souvent une évaluation humaine approfondie pour être pleinement comprises. Ainsi, une combinaison d'intelligence artificielle et de jugement humain peut s'avérer être la meilleure approche pour un processus de recrutement efficace.

Évaluation des soft skills à l'ère de l'IA

L'IA peut-elle détecter vos soft skills ?

Juste au-dessus nous avons décrit de manière générale les risuqe IA et recrutement mais maintenant allons dans le détails pour les soft-skills.

  1. Nature subjective des soft skills : Les compétences comportementales telles que la communication, la collaboration et le leadership sont souvent subjectives et difficiles à quantifier. Elles nécessitent une compréhension approfondie du contexte et des interactions humaines, ce qui peut être difficile à modéliser pour une IA.

  1. Manque de données structurées : Contrairement aux compétences techniques qui peuvent être mesurées par des réalisations concrètes ou des résultats quantifiables, les soft skills sont souvent évaluées à partir d'observations qualitatives et d'impressions personnelles. Il est plus difficile pour une IA d'analyser et d'interpréter ce type de données non structurées.

  1. Complexité des interactions humaines : Les soft skills sont souvent démontrées à travers des interactions sociales et des dynamiques de groupe. Évaluer ces compétences nécessite une compréhension nuancée des nuances du langage corporel, des tonalités vocales et des contextes culturels, ce qui peut être difficile à saisir pour une IA.

Donc, évaluer les soft skills avec de l'IA, c'est un casse-tête. Communication, collaboration, leadership - tout ça est subjectif, difficile à quantifier. L'IA peine à comprendre ces nuances et interactions humaines complexes. Pensez au langage corporel, ton de la voix, et culture - des subtilités qui lui échappent.

Mais attendez, l'IA n'est pas inutile pour autant! Elle peut analyser des données et repérer des modèles que l'humain raterait.

Alors, c'est quoi la solution? 

Si l'IA seule ne suffit pas, combinée à l'intelligence humaine, elle peut devenir un outil précieux.

Prenons l'exemple de Soft Skill Scan - cet outil peut analyser des données objectives et identifier des modèles de comportement subtils, permettant de dresser un profil précis des soft skills d'une personne.

L'importance de l'élément humain dans le recrutement

Si elle apporte un vrai soutien aux recruteurs dans l’exercice de leur métier, l’IA reste un outil et ne remplacer métier de recruteur en lui-même.

Une étude de la Harvard Business School (2021), menée aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Allemagne auprès de 8 000 demandeurs d'emploi et de près de 3 000 dirigeants, remet en question l'utilisation de filtres automatiques trop stricts qui entraînent le rejet en masse de CV "atypiques". Aux États-Unis, au Royaume-Uni et en Allemagne, 27 millions de CV ont été rejetés par des logiciels en raison de filtres qui excluent automatiquement les CV comportant trop d'emplois à temps partiel, une période de chômage de longue durée ou nécessitant des aménagements spécifiques. 

Un autre exemple est celui d'Amazon, qui a cessé d'utiliser un logiciel prédictif pour ses recrutements lorsqu'il a constaté qu'il discriminait les femmes. La raison en était que les mots-clés analysés étaient plus fréquemment utilisés par les hommes, qui étaient également plus nombreux à envoyer leur CV à l'entreprise.

En conclusion, bien que l'IA représente un outil utile dans le processus de recrutement, il est crucial de reconnaître ses limites et de ne pas la considérer comme un substitut complet au jugement humain. 

En conclusion

Le recrutement se robotise? Oui, mais les soft skills restent la boussole des recruteurs. Communication, collaboration, intelligence émotionnelle... l'IA, avec ses gros cerveaux numériques, excelle à analyser des données, mais elle a du mal à cerner ces nuances si humaines.

Alors, pas de panique! L'IA n'est pas votre ennemi juré. Imaginez-la plutôt comme votre copilote : elle vous guide à travers des montagnes de données, pendant que vous gardez le cap sur les candidats, en comprenant leurs motivations profondes.

Et pour vous aider à décrypter le langage non-verbal, des outils comme Soft Skill Scan sont vos alliés. 

Bref, l'IA et l'humain, main dans la main, pour un recrutement plus intelligent et plus efficace!

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